Apostila CAU DF Analista de Sistema da Informação 2023

Esta apostila vem com as matérias e assuntos abaixo (os mesmos do edital):

OBS: Apostila elaborada de acordo com os temas pedidos no edital de abertura, mas não seguem a blibliografia sugerida.

LINGUA PORTUGUESA:

1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento  de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografia oficial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual.  4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos  de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática  do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos  da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de  pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo  de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação  das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações  e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade. 7 Redação e  comunicação organizacional. 7.1 Redação oficial (Manual de Redação Oficial da Presidência da República).

RACIOCÍNIO LÓGICO:

1 Conjuntos numéricos: números inteiros, racionais e reais. 2 Sistema legal de medidas.  3 Razões e proporções. 3.1 Divisão proporcional. 3.2 Regras de três simples e compostas. 3.3 Porcentagens.  4  Equações e  inequações  de  1º  e  de  2º  graus.  5  Sistemas  lineares.  6  Funções  e  gráficos.  7  Princípios  de  contagem.  8  Progressões  aritméticas  e  geométricas.  9  Compreensão  de  estruturas  lógicas.  10  Lógica  de  argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 11 Lógica sentencial (ou proposicional). 11.1  Proposições simples e compostas. 11.2 Tabelas?verdade. 11.3 Equivalências. 11.4 Leis de De Morgan. 11.5 Diagramas lógicos. 12 Lógica de primeira ordem. 13 Princípios de contagem e probabilidade. 14 Operações  com conjuntos. 15 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

LEGISLAÇÃO ESPECÍFICA E ÉTICA NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA::

 1 Lei nº 12.378/2010 (Instituição do CAU).  2 Regimento Interno do CAU/BR (Anexo II da Resolução Nº 139/2017). 2.1 Natureza e finalidade do CAU/BR.  2.2 Competências do CAU/BR. 2.3 Organização do CAU/BR. 2.4 Competências do Plenário do CAU/BR. 2.5  Comissões Permanentes do CAU/BR. 2.5.1 Comissões Ordinárias e Especiais. 2.5.2 Competências Comuns às  Comissões Ordinárias e Especiais. 2.6 Competências do Presidente do CAU/BR. 2.7 Competências do Conselho  Diretor do CAU/BR. 3 Ética, moral, princípios e valores. 3.1 Ética e função pública. 3.2 Ética no setor público.  4 Portaria Normativa nº 112, de 14 de março de 2023 (Código de Conduta, Disciplina e Ética do CAU/BR). 5  Lei nº 8.429/1992 e suas alterações (Lei de Improbidade Administrativa). 

ATUALIDADES:

1 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais  como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia,  relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia. 

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:

LÓGICA  DE  PROGRAMAÇÃO:  1  Construção  de  algoritmos.  2  Tipos  de  dados  simples  e  estruturados.  2.1  Variáveis e constantes. 2.2 Comandos de atribuição, entrada e saída. 3 Avaliação de expressões. 4 Funções  pré?definidas.  5  Conceito  de  bloco de  comandos.  6 Estruturas  de  controle,  seleção,  repetição e  desvio.  7  Operadores  e  expressões.  8  Passagem  de  parâmetros;  recursividade;  conceitos  básicos  de  programação  estruturada e orientada a objetos; métodos de ordenação, pesquisa e hashing.  BANCOS DE DADOS: 1 Arquitetura de dados. 2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2.1 Criação  e alteração dos modelos lógico e físico de dados 2.2 Abordagem relacional 3 Normalização das estruturas de  dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 6 Modelagem dimensional.7 Avaliação de modelos de dados.  8 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 9 Linguagem de consulta  estruturada (SQL). 10 Linguagem de definição de dados (DDL). 11 Linguagem de manipulação de dados (DML).  12  Sistema  gerenciador  de  banco  de  dados  (SGBD).  13  Propriedades  de  banco  de  dados:  atomicidade,  consistência, isolamento e durabilidade. 14 Independência de dados. 15 Transações de bancos de dados. 16  Melhoria  de  performance  de  banco  de  dados.  Bancos  de  dados  NoSQL.  17  Integração  dos  dados  (ETL,  transferência de arquivos e integração via base de dados). 18 Qualidade de dados e gestão de dados mestres  e de referência. 19 Data lakes e soluções para big data. 20 Construção de relatórios e dashboards interativos  em  ferramentas  de  BI.  20.1  Self  BI.  21  Governança  de  dados.  21.1  Governança  de  dados  por  meio  da  metodologia  do  DAMA?DMBoK  (Data Management  Body  of  Knowledge).  22 Noções  de  administração  de  SGBD:  MS SQL Server e PostgreSQL. My SQL.  ARQUITETURA TECNOLÓGICA: 1 Ciclo de vida do software. 2 Metodologias de desenvolvimento de software.  2.1 Metodologias ágeis. 2.2 Qualidade de software. 2.3 Gestão de Configuração: Controle de versão, controle  de mudança e integração contínua. 2.4 Engenharia de requisitos. Técnicas de Elicitação de requisitos. 2.4.1  Gerenciamento de requisitos. 2.4.2 Especificação de requisitos. 2.4.3 Técnicas de validação de requisitos. 3  Prototipação.  3.1  Engenharia  de  usabilidade.  3.2  Análise  de  requisitos  de  usabilidade.  3.3 Métodos  para  avaliação de usabilidade. 4 Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo;  encapsulamento. 5 SOLID, 35 GRASP, TDD, BDD. 6 Padrões de projeto. 6.1 Análise e projeto orientados a  objetos. 7 UML: visão geral, modelos e diagramas. 8 Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração:  APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST. 9 Engenharia de desempenho: técnicas de  análise  de  desempenho;  DEVSECOPS.  10  Desenvolvimento  guiado  por  testes  de  aceitação  (ATDD).  11  Elicitação e gerenciamento de requisitos. 12 Requisitos e experiência do usuário. 12.1 Histórias do usuário.  12.2  Critérios  de  aceitação.  12.3  Prototipação.  12.4  Projeto  centrado  no  usuário  de  software.  12.5  Storytelling. 12.6 Práticas ágeis. 13 Minimum Viable Product (MVP). 14 Análise por pontos de função (IFPUG  e NESMA).  COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO: 1 Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos;  tipologia  (IaaS,  PaaS,  SaaS).  1.1  Modelo:  privada,  pública,  híbrida.  1.2  Benefícios,  alta  disponibilidade,  escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 1.3 Componentes centrais da arquitetura  em  nuvem:  distribuição  geográfica,  regiões,  zonas  de  disponibilidade,  subscrições,  grupos  de  gestão,  recursos.   LINGUAGEM  DE  PROGRAMAÇÃO,  FRAMEWORKS  E  VERSIONAMENTO  DE  SOFTWARE:  1  PHP.  2  Gitlab,  HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js; Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka.   SEGURANÇA  DA  INFORMAÇÃO:  1  Políticas  de  segurança  da  informação.  2  Procedimentos  de  segurança,  conceitos gerais de gerenciamento. 3 Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de  Proteção de Dados Pessoais – LGPD). ARQUITETURA DE SOFTWARE: 1 Refatoração e modernização de aplicações.  LINGUAGENS E TECNOLOGIAS DE  PROGRAMAÇÃO:  1 Tratamento  de exceções.  2  Java,  Spring,  boot, Net  Core. 3 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3). 4 JavaScript. Python. Protocolo  HTTP/HTTPs. 5 Desenvolvimento para plataforma mobile Android e IOS. Ionic. 6 Técnicas de refatoração de  software. 7 Low/No Code. 8 Inteligência Artificial (IA). 9 Machine learning.  

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Maio 2023

“Vim aqui para dizer que vocês me surpreenderam com o material de vocês, e ainda mais as dicas que vieram junto com o material, os cronogramas etc. Tudo muito top, estão de parabéns, vou indicar para todas as pessoas que eu conheço”

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