Apostila EMBRAPA Gestão da Informação Engenharia de Dados Pesquisador 2025

__________________________________________________________________________________________________________

Esta apostila vem com as matérias e assuntos abaixo (os mesmos do edital):

OBS: Apostila elaborada de acordo com os temas pedidos no edital de abertura, mas não seguem a blibliografia sugerida.

LÍNGUA PORTUGUESA:

1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografia oficial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

LÍNGUA INGLESA:

1 Compreensão de textos escritos em língua inglesa. 2 Itens gramaticais relevantes para compreensão dos conteúdos semânticos. 3 Versão do Português para o Inglês: fidelidade ao texto-fonte; respeito à qualidade e ao registro do textofonte; correção morfossintática e lexical. 4 Tradução do Inglês para o Português: fidelidade ao texto?fonte; respeito à qualidade e ao registro do texto?fonte; correção morfossintática e lexical. 

METODOLOGIA DE PESQUISA:

1 Conhecimento científico e outras classes de conhecimento. 2 Ciências formais e factuais. 2.1 Ciências físicas e sociais. 2.2 Ciências básicas e aplicadas. 2.3 abordagens mecanicistas e holísticas. 3 Problemas de construção do conhecimento científico. 3.1 teoria e empiria, 3.2 lógica e evidência. 3.3 razão e intuição. 3.4 Causalidade, objetividade, neutralidade, linearidade, observação e sentidos. 3.5 especificidade e generalidade do conhecimento, falsificabilidade, predição e controle. 3.6 paradigmas e mudanças, realismo e relativismo. 4 Abrangências da explicação científica: descrições, correlações, teorias, modelos, sistemas, emergentismo, reducionismo, holismo. 5 O modelo clássico da pesquisa: o problema e a sua identificação, conceitos, fundamentação teórica, indução, dedução, hipóteses e plano de prova, suporte bibliográfico, delineamento da pesquisa, princípios do planejamento de ensaios experimentais, métodos e técnicas, variáveis e constantes, evidências e interpretação, resultados e redação de relatórios. 6 O papel dos ensaios comparativos. 7 Tendências recentes de concepção da pesquisa: pesquisação, pesquisa participativa, pesquisa sistêmica, holismo, paradigma ecológico, feminismo, perspectivas emergentes. 8 O projeto de pesquisa no Sistema Nacional de Pesquisa Agropecuária: finalidade, justificativa, objetivos, metas, procedimentos, cronograma e recursos, evidências e resultados. 9 Lógica dos procedimentos da pesquisa: uso de dados secundários, experimentação, amostragem, observação naturalista, qualidade, quantidade, mensuração, escalas, uso de estatística. 10 Casualização e controle de erro. 11 Problemas especiais da pesquisa aplicada: identificação de problemas de pesquisa, escolhas de prioridades, o papel da teoria e da criatividade, fidedignidade e validez, recursos, protótipos e tecnologias, uso dos resultados. 12 Relatório, protótipos, meios de disseminação dos resultados, usos de meios eletrônicos para coleta, documentação e difusão de informações na pesquisa científica

NOÇÕES DE LÓGICA E ESTATÍSTICA:

1 Raciocínio lógico. 1.1 Estruturas lógicas. 1.2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 1.3 Lógica sentencial (ou proposicional). 1.3.1 Proposições simples e compostas. 1.3.2 Tabelas-verdade. 1.3.3 Equivalências. 1.3.4 Leis de Morgan; problemas. 2 Noções de estatística. 2.1 População e amostra. 2.2 Histogramas e curvas de frequência. 2.3 Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes. 2.4 Medidas de dispersão absoluta e relativa. 2.5 Probabilidade condicional, independência. 2.6 Variável aleatória e funções de distribuição. 3 Estatística experimental. 3.1 Princípios básicos da experimentação: unidade experimental, repetição, casualização e controle local. 3.2 Análise de variância. 3.3 Delineamentos estatísticos: inteiramente casualizado, blocos ao acaso, quadrado latino, parcelas subdivididas. 3.4 Testes de comparação de médias e contrastes ortogonais. 3.5 Correlação e regressão simples ou múltipla e análise de covariância.

ÉTICA E LEGISLAÇÃO:

1 Código de Conduta, Ética e Integridade da Embrapa (disponível no endereço eletrônico 2 Estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios: Lei nº 13.303/2016 e Decreto nº 8.945/2016 e alterações. 3 Estatuto da Embrapa aprovado em 24/04/2024. 4 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018 e suas alterações

PLANO DIRETOR DA EMBRAPA:

Plano Diretor da Embrapa 2024-2030

ATUALIDADES:

Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como cultura, desenvolvimento sustentável, economia, ecologia, educação, energia, mudanças climáticas, política, relações internacionais, saúde, segurança, sociedade, tecnologia e transportes.

CONHECIMENTOS COMPLEMENTARES:

1 Estatística. 1.1 Conceitos de probabilidade. 1.2 Modelo de probabilidade. 1.3 Probabilidade condicional. 1.4 Independência. 1.5 Variáveis aleatórias. 1.6 Esperança, variância e covariância. 1.7 Distribuições contínuas e discretas. 1.8 Distribuições multidimensionais: matriz de covariância. 2 Gestão e governança de tecnologia da informação. 2.1 Gerenciamento de projetos – PMBOK 7ª edição. 2.2 Projetos e a organização. 2.3 Escritório de projetos. 2.4 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 2.5 Gestão de riscos. 2.6 Gerenciamento de serviços (ITIL v4): conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos. 2.7 Governança de TI (COBIT 2019): conceitos básicos, estrutura e objetivos. 2.8 Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN. 2.9 Metodologia Ágil. 3 Inteligência artificial. 3.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). 3.2 Aprendizado de máquina. 3.2.1 Técnicas de classificação. 3.2.2 Técnicas de regressão. 3.2.3 Técnicas de agrupamento. 3.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 3.2.5 Técnicas de associação. 3.2.6 Sistemas de recomendação. 4 Inteligência de negócios (Business Intelligence). 4.1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de Business Intelligence (BI). 4.2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 4.3 Arquitetura. 4.4 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 4.5 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 4.6 Arquitetura de Business Intelligence. 5 Noções de visão computacional com CNN. 6 Classificação de imagens e detecção de objetos. 7 Noções de processamento de linguagem natural. 8 Matemática computacional e ciência da computação aplicada. 8.1 Lógica Formal. 8.2 Demonstrações, Recursão e Análise de Algoritmo. 8.3 Conjuntos e combinatória. 8.4 Relações, Funções e Matrizes. 8.5 Gratos e Árvores. 8.6 Grafos e Algoritmos. 8.7 Álgebra Booleana e Lógica de Computadores. 8.8 Modelagem Aritmética, Computação e Linguagens.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:

1 Análise, modelagem e tratamento de dados convencionais e espaciais. 2 Bancos de dados relacionais, não relacionais e data stores. 3 Business Intelligence (BI) e visualização de dados. 4 Ciência de dados com uso de matemática e estatística. 5 Gestão e governança de dados convencionais e espaciais. 6 Integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 7 Inteligência artificial. 8 Machine Learning. 9 Matemática computacional e ciência da computação aplicadas. 10 Probabilidade e estatística, análise de dados. 11 Processos de banco de dados ETL (Extração, Transformação e Carga).

_____________________________________________________________________________________________________

APOSTILA DIGITAL NÃO TRABALHAMOS COM APOSTILA IMPRESSA!

Apostila de Conhecimentos Básicos e Específicos para o cargo, os conteúdos deste material de estudo são os mesmos pedidos no edital. A única apostila com conteúdo na medida certa para sua aprovação!

ENVIO POR E-MAIL em 48 horas após a confirmação do pagamento pelo site

Você receberá um e-mail enviado por WE TRANSFER com o link para baixar o material!

Arquivos liberados para impressão!

Para facilitar seus estudos a apostila é separada em pastas de acordo com as matérias pedidas no edital e em arquivos pdf conforme temas pedidos pelo mesmo.

É necessário possuir algum programa descompactador de arquivos (WinRaR, WinZip etc) instalado no computador para conseguir fazer o download/descompactar os arquivos.

Vai junto com esta Apostila:

ANÁLISE ESTRATÉGICA DA BANCA FUNDAÇÃO CEBRASPE

E-Book com: Guia DEFINITIVO COM 175 DICAS DE ESTUDOS PARA CONCURSOS PÚBLICOS!

E-Book: Arquivo com AS 7 VERDADES ABSOLUTAS E IRREVOGÁVEIS SOBRE ESTUDOS E CONCURSOS PÚBLICOS!

Vejam só o que falam da nossa apostila:

Victor Hugo - Apostila ANP 2012 - Especialista em Geologia e Geofísica do Petróleo - Área 01

Maio de 2024

"Bom dia, consegui baixar o material ontem e numa primeira olhada está bem completo. Obrigado"

Ivan Oliveira - Apostila TJ RR - Técnico Judiciário.

Maio 2023

“Vim aqui para dizer que vocês me surpreenderam com o material de vocês, e ainda mais as dicas que vieram junto com o material, os cronogramas etc. Tudo muito top, estão de parabéns, vou indicar para todas as pessoas que eu conheço”

Clóvis Santos - Apostila Águas de Joinville – Fiscal de Serviços

Julho 2023

“Muito obrigado, fico agradecido pela atenção de vcs, vou indicar para os meus amigos. É a primeira compra minha com vcs ,e pode ter certeza que não será a última grato...”

Faça como milhares de concurseiros que desde 2011 já foram aprovados estudando com nosso material e peça você também a

Apostila EMBRAPA Gestão da Informação Engenharia de Dados Pesquisador 2025

___________________________________________________________________________________________________________