Apostila MP AM Analista de Sistemas Agente Técnico Ano 2024

Apostila elaborada de acordo com os temas pedidos no EDITAL DE ABERTURA, mas não seguem a bibliografia sugerida caso esta seja indicada no edital.

Esta apostila vem com as matérias e assuntos abaixo (os mesmos do edital):

LÍNGUA PORTUGUESA :

Domínio da ortografia oficial. Emprego da acentuação gráfica. Emprego dos sinais de pontuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Flexão nominal e verbal. Pronomes: emprego, formas de tratamento e colocação. Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de tempos e modos verbais. Vozes do verbo. Concordância nominal e verbal. Regência nominal e verbal. Morfossintaxe. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas). Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Figuras de linguagem. Discurso direto, indireto e indireto livre. Adequação da linguagem ao tipo de documento.

CONHECIMENTOS JURÍDICOS INSTITUCIONAIS:

Lei Orgânica do Ministério Público do Estado do Amazonas (Lei Complementar nº 011, de 17 de dezembro de 1993): Das disposições preliminares; Das Disposições Gerais. Da organização do Ministério Público: das disposições preliminares; dos órgãos de administração; dos órgãos de execução; dos órgãos de execução na proteção dos interesses difusos e coletivos; dos órgãos auxiliares; do conflito de atribuições; dos impedimentos e suspeições; das substituições. Das garantias e prerrogativas. Do regime disciplinar: dos deveres e vedações; da responsabilidade funcional; das correições; das penalidades e sua aplicação; do procedimento disciplinar. Da carreira: da vacância dos cargos; do concurso de ingresso; da nomeação; da posse; do exercício e do estágio de adaptação; do estágio probatório; da promoção; da remoção e da permuta. Dos direitos e vantagens: dos subsídios; das vantagens pecuniárias; do tempo de serviço; das férias; das licenças; da aposentadoria e da disponibilidade; do reingresso. Das disposições finais e transitórias.

ÉTICA NO SERVIÇO PÚBLICO:

1. Ética e moral. 2. Ética, princípios e valores. 3. Ética e democracia: exercício da cidadania. 4. Ética e função pública. 5. Ética no setor público. 6. Estatuto dos Funcionários Públicos Civis do Estado do Amazonas (Lei Estadual nº 1.762, de 14/11/1986 e alterações): disposições preliminares; do regime disciplinar. 7. Código de Ética Profissional dos Servidores Públicos Civis e dos Militares do Estado do Amazonas (Lei Estadual nº 2.869, de 22/12/2003 e alterações). 8. Código de Ética dos Titulares de Cargos de Alta Direção do Poder Executivo Estadual (Lei Estadual nº 2.850/2003 e alterações). 9. Lei de Improbidade Administrativa (Lei nº 8.429/1992 e alterações): disposições gerais; dos atos de improbidade administrativa; das penas; da declaração de bens. 10. Lei Anticorrupção (Lei nº 12.846, de 1º/8/2013 e alterações). 11. Lei Estadual nº 3.960 de 8/11/2013, que regula o regime disciplinar e o Processo Administrativo Disciplinar para os servidores administrativos da ProcuradoriaGeral de Justiça do Estado do Amazonas.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:

Banco de Dados: Modelagem de dados; Modelo Entidade-Relacionamento (MER); Formas normais; Banco de dados Oracle 19c ou superior, PostgreSQL 11.x ou superior, MySQL 8 ou superior; SQL Server 2019 ou superior; SQL padrão ANSI; PL/SQL; PL/pgSQL; Transact-SQL; Tunning de banco de dados. Ciência de dados: Conceitos de Big Data e Analytics; Programação Data Science com Python e R; Business Intelligence 3.0; Data Warehouse; ETL; Data Mining; Data Mart; OLAP. Arquiteturas de software: Multi-camadas. Cliente-servidor; Objetos distribuídos; Padrões de Projeto; Conceitos e fundamentos de Microsserviços; Multi-cloud architectures; Serverless computing; Cloud Computing; Ferramentas de busca, indexação e análise de dados: Elasticsearch, Logstash e Kibana. Fundamentos de programação: Sintaxe básica; Palavras-chave; Estrutura e construções básicas de um programa; Compilação e execução de programas; Tipos primitivos de dados; Declaração e inicialização de variáveis; Utilização de literais e strings; Categorias de operadores e precedência; Controle de fluxo de programas e repetição; Estruturas de seleção; Definição de classes, métodos, funções e interfaces; Variáveis e estruturas de dados; Utilização de encapsulamento; Utilização de packages; Sobrecarga de métodos; Sobrescrita de métodos; Herança; Utilização e implementação de bibliotecas e componentes; Administração de exceções; Acesso a banco de dados; Ambientes e linguagens de programação: Linguagem de programação Java; Arquitetura distribuída de microsserviços; API RESTful; JSON; Jakarta EE 8; Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka, Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway; Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers;Biblioteca Flyway; Fundamentos de web services: APIs REST, SOAP, Swagger e JSON Web Tokens (JWT); Javascript, TypeScript, Angular, Python; Arcabouços de desenvolvimento (Hibernate, Spring Boot); Eclipse IDE, Netbeans e IntelliJ; VS Code IDE; Linguagens de marcação (HTML, XML, XML Schema); Desenvolvimento de aplicações HTML5, CSS3, JSF, JavaScript, Node.js; Progressive Web Apps; Bibliotecas de componentes de interface: Bootstrap, Angular Material, jQuery, Angular, React. Desenvolvimento de Software Seguro: SDL, CLASP, Codificação Segura e Programação Defensiva, OWASP Top 10; NIST Secure Software Development Framework. Nuvem Computacional: Arquitetura e em nuvem; Computação na nuvem; Nuvem pública e nuvem privada; Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Google, Azure); características, requisitos e recursos; Tipos e modelos de computação em nuvem (NIST SP 800-145); Alta disponibilidade; principais serviços de computação em nuvem (VPN, Instâncias computacionais, servless computing, Cloud storage, RDBMS, CDN, WAF, Monitoramento). DevOps e DevSecOps: Gestão de configuração; Modelo de versionamento, merge, branch, pipeline; Mesh app and service architecture (MASA); Git: Gerenciamento de controle de versionamento de arquivos; GitLab: gerenciamento de repositório de software baseado em git, com suporte a Wiki; Gitflow; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD) e gerenciamento de tarefas; Deploy de aplicações; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Servidores: JBoss, Apache e Wildfly; Monitoramento de servidores e aplicações. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados; conceitos de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados); avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC); conhecimentos sobre ferramentas de desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina (python 3, scikit-learn, keras, pytorch). Machine Learning, Deep Learning. Engenharia de software: Processo de desenvolvimento de software; Ciclos de vida do software; Engenharia de requisitos; Low-code e no-code software development; Norma ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021. Qualidade do software: Conhecimento dos modelos Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV v2.0). Versão 2021 do guia MR-MPS-SW. Gestão e Governança de TI: PMBOK 6ª Edição; ITIL V4; COBIT 2019. Testes de Software: cobertura de código, testes unitários, testes de integração, testes funcionais, JUnit, Mockito. Metodologia de Desenvolvimento de Software: Fundamentos; Processo de desenvolvimento de software; Requisitos; Metodologias de desenvolvimento de software; Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas; Metodologias ágeis (SCRUM, XP etc.); Metodologias tradicionais; Análise e projeto; Implementação; Métricas para estimativa de prazo e custo (análise de pontos de função); Modelagem de processos de negócios com BPMN. Orientação a objetos: conceitos fundamentais; princípios de concepção e programação; reutilização de componentes; Unified Modeling Language (UML 2.5) em orientação a objetos (notações, diagramas). Manutenção de Sistemas: Questões práticas de compreensão; abordagem e solução de implementações de rotinas; Programas; Arquivos; Relatórios; Diagnósticos de problemas; Depuração de erros; Metodologias de teste de software; Versionamento de código com Git e Github. Inglês técnico.

APOSTILA DIGITAL NÃO TRABALHAMOS COM APOSTILA IMPRESSA!

Apostila de Conhecimentos Básicos e Específicos para o cargo, os conteúdos deste material de estudo são os mesmos pedidos no edital de abertura. A única apostila com conteúdo na medida certa para sua aprovação!

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Ivan Oliveira - Apostila TJ RR - Técnico Judiciário.

Maio 2023

“Vim aqui para dizer que vocês me surpreenderam com o material de vocês, e ainda mais as dicas que vieram junto com o material, os cronogramas etc. Tudo muito top, estão de parabéns, vou indicar para todas as pessoas que eu conheço”

Clóvis Santos - Apostila Águas de Joinville – Fiscal de Serviços

Julho 2023

“Muito obrigado, fico agradecido pela atenção de vcs, vou indicar para os meus amigos. É a primeira compra minha com vcs ,e pode ter certeza que não será a última grato...”

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