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Conheça a Apostila IF Sul 2019 – Analista de Tecnologia da Informação:
Concurso Público IF Sul Rio Grandense 2019.
Vagas: 16.
Salários: até 4.180,66 R$
Organizadora: IFSUL.
Inscrições: até 31/01/2019.
Prova: 10/03/2019.
Sinopse:
A Apostila IFSUL 2019 – Analista de Tecnologia da Informação foi cuidadosamente elaborada por professores de universitários e de cursos preparatórios com foco 100% no Edital publicado em 20/12/2018.
Se é verdade que um dos segredos da aprovação é estudar com um material confiável e completo, suas buscas por uma apostila de qualidade terminaram.
Finalmente está chegando a hora de você deixar a vida de concurseiro para trás e conseguir o seu tão almejado cargo público e todos os benefícios que ele poderá te proporcionar.
Descrição:
Editora: Provimento Efetivo Concursos.
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Forma de Envio: Por e-mail, enviamos um link para baixar.
Acompanha:
Matérias:
LÍNGUA PORTUGUESA:
1.Tipologia textual; 2.Interpretação de texto; 3.Níveis de Linguagem; 4.Tipos de discurso; 5.Sinonímia e antonímia; 6.Homonímia e paronímia; 7.Polissemia; 8.Denotação e conotação; 9.Ambiguidade; 10. Pressupostos e subentendidos; 11. Figuras de linguagem; 12. Classes de palavras e suas especificidades; 13. Concordância verbal e nominal; 14. Regência verbal e nominal; 15. Crase; 16.Ortografia; 17. Acentuação; 18. Pontuação; 19. Paralelismo sintático e semântico; 20. Coesão e Coerência.
LEGISLAÇÃO:
1. Constituição Federal; 1.1Administração Pública (arts. 37 e 38); 1.2Servidores Públicos (arts. 39 a 41). 2. Regime Jurídico dos servidores públicos civis da União, das autarquias e das fundações públicas federais; 3. Processo administrativo no âmbito da Administração Pública; 4. Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal; 5. Plano de Carreira dos Cargos Técnico-Administrativos em Educação; 6. Lei de criação dos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:
1. Linguagem de programação estruturada e orientada a objetos 1.1 Algoritmos e Lógica de programação; 1.2 Algoritmos com seleção; 1.3 Algoritmos com repetição; 1.4 Vetores e Matrizes; 1.5 Funções e recursividade; 1.6 Programação orientada a objetos em Python; 1.7 Classes e Objetos; 1.8 Encapsulamento; 1.9 Polimorfismo; 1.10 Herança; 1.11 Classe Abstrata; 1.12 Interface. 2. Banco de dados 2.1 Modelo relacional; 2.2 Modelagem Entidade-Relacionamento; 2.3 Álgebra relacional; 2.4 Projeto de banco de dados: conceitual, lógico e físico; 2.5 Regras de restrições e integridade; 2.6 SQL – Structure Query Language; 2.7 DDL – Data Definition Language; 2.8 DML – Data Manipulation Language; 2.9 DQL – Data Query Language; 2.10 Normalização e dependência funcional; 2.11 Conceitos de processamento de transações; 2.12 DDL, DML e DQL utilizando o PostgreSQL. 2.13 MongoDB3. Sistemas Operacionais 3.1 Sistemas Operacionais: Conceitos gerais; 3.2 Processos e Threads; 3.3 Escalonamento de processos; 3.4 Comunicação entre processos; 3.5 Gerenciamento de Memoria; 3.6 Sistemas de Arquivos; 3.7 Entrada e Saída; 3.8 Administração de Sistemas Operacionais Linux; 3.9 Administração de Sistemas Operacionais Windows. 4. Programação Web 4.1 HTML 5; 4.2 Construção de páginas web com HTML e CSS; 4.3 BootsTrap Framework; 4.4 JavaScript; 4.5 jQuery Framework; 4.6 AngularJS Framework; 4.7 Python Sintaxe e Estrutura; 4.8 Python para Web; 4.9 Django Framework; 4.10 Abstração de Banco de dados utilizando Django Framework; 4.11 Conceito MVC; 4.12 Conceito MTV do Django Framework. 5. Programação para dispositivos móveis 5.1 Conceitos iniciais; 5.2 Visão geral da plataforma e ambiente de desenvolvimento; 5.3 A plataforma (Manifest, Activity, Intent, Service); 5.4 Layout (Gerenciamento de interface e View); 5.5 Recursos (BroadcastReceiver, Notification, HTTPConnect, AlarmManager, Handler, Ca?mera, GPS, Mapas, SMS, A?udio, Content Provider e Entrada e Saída); 5.6 Banco de dados com Android (SQLite); 5.7 Aplicac?o?es Híbridas.
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